Q1. Physical AI는 기존 생성형 AI와 어떤 점에서 다르다고 보시나요?
Physical AI는 기존 생성형 AI와 달리 ‘답변’에 머무르지 않고, 실제 공간에서 스스로 인지·판단·행동하는 AI라는 점이 가장 큰 차이입니다.
기존 생성형 AI가 텍스트와 이미지 중심의 디지털 영역에 강점이 있었다면, Physical AI는 카메라·센서·로봇 등을 통해 현실 세계를 이해하고 직접 움직이며 작업을 수행합니다.
즉, AI가 이제는 단순히 대화하는 수준을 넘어, 실제 현장에서 일하는 단계로 진화하고 있다고 보고 있습니다.
Q2. 실제 산업 현장에서 Physical AI가 지금 중요해지는 이유는 무엇인가요?
산업 현장에서 Physical AI가 중요해지는 이유는 사람 중심 운영만으로 해결하기 어려운 문제들이 빠르게 늘어나고 있기 때문입니다.
제조·물류·국방·의료·공공서비스 현장에서는 인력 부족, 안전 문제, 운영 효율, 24시간 대응 등이 중요한 과제가 되고 있습니다.
Physical AI는 현장 데이터를 기반으로 상황을 이해하고 실시간으로 대응할 수 있기 때문에, 단순 자동화를 넘어 ‘현장을 운영하는 지능 시스템’으로 주목받고 있습니다.
특히 앞으로는 AI 성능 자체보다도, 실제 환경에서 얼마나 안정적으로 움직이고 운영될 수 있는지가 경쟁력이 될 것으로 보고 있습니다.
Q3. 마음AI가 추진하는 온디바이스·자율지능 시스템은 현장의 어떤 문제를 해결하려는 시도인가요?
마음AI가 추진하는 온디바이스·자율지능 시스템은 네트워크나 클라우드 의존성을 줄이고, 현장에서 즉시 판단·반응할 수 있도록 만드는 것이 핵심입니다.
산업·국방·공공 현장에서는 통신 지연이나 보안 문제 때문에 모든 판단을 클라우드에 맡기기 어렵습니다.
그래서 저희는 AI를 로봇과 디바이스 내부에 직접 탑재해, 스스로 보고 판단하고 행동할 수 있는 구조를 개발하고 있습니다.
결국 목표는 단순한 AI 서비스가 아니라, 실제 공간에서 안정적으로 작동하는 ‘실행형 AI 시스템’을 만드는 것입니다.
마음AI 손병희 연구소장